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Data Ascension Consulting

サービス

4つの提供、1つのLLC。ステージに合わせて組み合わせ可能。

データプラットフォーム構築

ウェアハウス、レイクハウス、そしてそれらに流し込む配管のすべて。

エンドツーエンドのデータ基盤を設計・構築します：取込（Fivetran / Airbyte / カスタム）、ストレージ（BigQuery, Snowflake, Postgres, DuckDB）、変換（dbt, SQLMesh）、オーケストレーション、オブザーバビリティ。営業の声が大きいベンダーではなく、チームの運用モデルに合うプラットフォームを選びます。

  • グリーンフィールド構築とマイグレーション
  • dbt / SQLMeshモデリングとメトリクス層
  • Dagster, Airflow, またはサーバーレススケジューラによるオーケストレーション
  • CDC、イベントストリーム、バッチ取込
  • コスト管理、オブザーバビリティ、ランブック

AI・機械学習

カンファレンスのスライドではなく、収益を確保する予測と自動化。

ML投資が報われる領域に届けます：解約予測、需要予測、ルーティング、分類、LLMバックのワークフロー。すべてのエンゲージメントはPoCゲートで開始し、現行ベースラインを上回らない限り本番には出しません。

  • 予測（需要、収益、キャパシティ）
  • 分類・スコアリングモデル
  • 社内ツール向けLLM＋検索パイプライン
  • MLOps：学習、レジストリ、デプロイ、監視
  • ガードレール、評価、ドリフト検出

アナリティクス戦略

ツールを追加する前に、何を決めたいのかを定義する。

2〜4週間・固定価格のディスカバリーで、システム棚卸し、レポーティング実態マップ、データ成熟度スコアを実施。段階的な計画、予算レンジ、メトリクス層定義を持ち帰れます — 実行を依頼するか否かにかかわらず使えます。

  • データ成熟度アセスメント（5次元）
  • システム棚卸しと統合マップ
  • レポーティングの無駄監査
  • メトリクス層・KPIカタログ
  • コストレンジ付き段階的ロードマップ

フリーランス データ＆AI

シニアの稼働を柔軟なリズムで。

1〜2四半期だけ経験豊富な人手が必要なチーム向け — パイプライン再構築、ダッシュボード移行、アナリストコーチング、繁忙期のスタッフ増強。リテイナーまたはT&Mで、透明な価格。

  • NTE上限付きタイム&マテリアル
  • 繰越付き月額リテイナー
  • アナリストコーチングとSQL/dbtイネーブルメント
  • ダッシュボード移行（Tableau, Looker, Power BI, Metabase）
  • アドホック深掘り分析・監査